Generative AI
生成式 AI 與模型整合
依據實際業務需求選擇與整合合適的 AI/LLM,將生成式 AI 導入既有資訊系統與工作流程,讓 AI 成為應用能力的一部分,而不只是獨立的聊天介面。
- LLM Integration
- Model Selection
- Prompt Engineering
- Context Engineering
企業 AI 平台
從生成式 AI、企業 RAG、資料分析到流程自動化,JMTEC 將資訊安全與治理納入架構,讓 AI 在清楚的資料與權限邊界中落地。
為前瞻組織而打造
關於我們
JMTEC 以人的成長為起點,將可信任的知識、工作情境與負責任的 AI 設計整合,協助組織建立長期可持續的智慧能力。
AI CORE CAPABILITIES
從生成式 AI、企業知識、資料分析到流程自動化,JMTEC 將資訊安全與治理納入 AI 架構,協助組織建立真正可落地、可控且可持續演進的 AI 應用。
Generative AI
依據實際業務需求選擇與整合合適的 AI/LLM,將生成式 AI 導入既有資訊系統與工作流程,讓 AI 成為應用能力的一部分,而不只是獨立的聊天介面。
Enterprise RAG
將企業文件、規章、FAQ 與知識來源透過 RAG 與生成式 AI 整合,讓 AI 能在組織自己的知識與資料脈絡上產生更具依據的回應。
AI Analytics
透過 AI 協助分析既有資料、辨識趨勢與異常,將分散資訊轉化為更容易理解的洞察,支援管理與決策流程。
AI Automation
將 AI 嵌入資訊查找、文件處理、分類、摘要與行政流程,協助降低重複性工作,並保留必要的人員確認與流程控制。
AI Security & Governance
透過 Identity、RBAC、Scope、PII Protection 與 Auditability,讓 AI 在清楚的身份、資料與權限邊界內運作,並將安全與治理納入 AI 系統設計。
從 Generative AI、Enterprise RAG、AI Analytics 到 AI Automation,每一層都建立在清楚的 Identity、Permission、Scope 與 Audit 邊界之上。
一體化架構
共享的 AI 核心連結每個人才與知識場景,讓資料脈絡一致、體驗連續、治理清楚。
服務產業
以可配置的平台能力,回應不同組織的知識、學習與治理需求。
挑戰學習歷程與資源分散
AI 賦能串連教學、內容與支援
成果更連貫的學習體驗
挑戰知識散落於不同系統
AI 賦能將可信答案帶入日常工作
成果更快速且一致的決策
挑戰人才培育需求複雜
AI 賦能協調具治理機制的學習路徑
成果更具韌性的公共服務團隊
挑戰高風險知識工作流程
AI 賦能提供符合政策的工作引導
成果提升信心與可見性
挑戰會員體驗彼此斷裂
AI 賦能整合學習與專業知識
成果強化會員的長期價值
AI 技術
將應用、模型與企業系統分層設計,在創新速度與可控性之間取得平衡。
企業成果
不以虛構數字包裝價值,而是聚焦可被團隊感受與持續改善的成果。
不必跨越分散系統搜尋,也能找到符合情境且可信任的答案。
讓脈絡從探索、學習到實際演練持續連貫。
為主管與團隊的發展對話提供結構化支援。
讓模型使用、政策與 AI 輔助流程更容易被理解及管理。